密切跟踪打开率、点击率和转化率

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将每个订阅者视为独立个体，避免向整个列表发送一封通用的电子邮件群发。人工智能将确保每个人都能收到专为他们量身定制的内容。 随着人工智能收集更多客户数据，不断完善您的微细分。这将使电子邮件变得更加个性化。与普通的电子邮件群发相比，超个性化的人工智能生成的电子邮件内容应该会提升所有关键指标。 考虑针对传统的通用爆炸进行 A/B 测试微分段人工智能电子邮件内容，以量化参与度和收入提升。 关键是利用人工智能在个人订户级别解锁深度个性化。这种高级定位最终会提高电子邮件指标和销量。从微细分开始，随着人工智能变得更加智能而扩展。




优化现场电子邮件捕获以实现最大转化 大多数企业未能优化其电子邮 澳大利亚电话号码数据 件收集工作。他们经常使用无效的弹出表单来捕获网站访问者的电子邮件地址。这些弹出窗口的转化率通常非常低，只有个位数。然而，经过正确设计和测试的弹出窗口应该以 5-15% 的比率进行转化，以有效地构建电子邮件列表。 当弹出窗口针对移动设备进行优化、提供引人注目的优惠并瞄准参与的用户时，转化率可以达到更高的范围。强大的电子邮件收集工作为企业提供了强大的自有营销渠道。直接吸引电子邮件订阅者使公司能够随着时间的推移不断向这些人进行营销。这比通过付费广告不断重新吸引网站访问者更实惠、更有效。





营销人员应该测试和完善他们的现场电子邮件捕获弹出窗口或其他形式，以最大限度地提高转化率。这将为自有电子邮件渠道提供动力，推动结果。 持续优化核心电子邮件自动化和细分 许多企业很久以前就部署了核心电子邮件自动化，但没有持续优化。例如，他们多年前就设置了放弃购物车或结帐流程，但尚未重新访问它们。浏览放弃、购物车放弃和结账放弃电子邮件等核心自动化需要定期进行对比测试。这确保了文案、优惠和设计随着时间的推移得到改进。 另一个关键的优化是每周发送更有针对性、分段的电子邮件活动。向每个订阅者发送一揽子电子邮件不会使收入最大化。